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图像解译与智能处理实验室

 实验室针对光电遥感图像智能解译国家重大需求,重点在目标智能检测与识别、环境智能分析与反演、极化SAR多维特征提取与学习SAR系统成像仿真与定标、高性能计算与边缘部署等领域开展创新研究,为空天遥感信息精准快速利用赋能,为构建智能空天信息系统培养一流人才,服务国家安全、资源环境保护与可持续发展。

 实验室团队由9名专职教师、1名客座教授及60余名研究生构成。近5年在遥感领域权威期刊(IEEE TGRS/JSTARS/GRSLISPRS PHOTOGRAMM)、计算机视觉顶刊顶会(IEEE TIPPRCVPR等发表高质量科研论文100余篇“遥感技术”连续两年(2020/2021荣登软科世界一流学科排名榜(世界51-75位次,国内15-17位次)。

 实验室着力培养学生专业能力,带领学生积极参加“航天星图杯”、“中科星图杯”、“眼神杯”等全国高分图像解译大赛,荣获冠军4次;着力培养学生国际化视野,推荐本科生到帝国理工、东京大学、卡内基梅隆等世界一流大学8人次,资助硕士生出国参加国际会议并做报告10余次,支持博士生申请海外联合培养比率达100%。

 实验室承担30余项科研项目,其中国家自然科学基金项目12国家级人才工程项目1项参与国家民用高分重大专项2海洋公益性行业科研专项1,研究成果在多个型号卫星地面系统中得到应用。

 实验室具有Peta级别深度学习计算环境,GTX1080性能以上显卡70张,深度学习工作站60套、服务器4套,课题经费充足,能够充分满足人工智能算法的学习、研究的需要,欢迎信息与通信工程计算机科学与技术自动化等相关专业同学报考硕士、博士研究生!



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